Servicios de Artificial Intelligence
Cada servicio responde a un problema de negocio concreto. Aquí explicamos qué incluye cada uno, cómo lo ejecutamos y qué puedes esperar como resultado.
Nuestros servicios en detalle
Trabajamos con Python, TensorFlow, PyTorch y servicios cloud de AWS y Google Cloud. Todos los modelos se entregan con documentación técnica y pruebas de rendimiento.
Modelos predictivos a medida
Construimos modelos de machine learning que resuelven preguntas específicas: cuántas unidades venderás el próximo trimestre, qué clientes tienen mayor probabilidad de cancelar su suscripción o qué piezas de tu línea de producción fallarán antes de tiempo.
El proceso comienza con un taller de dos horas donde identificamos la variable objetivo y revisamos los datos disponibles. Si la calidad de los datos es insuficiente, te proponemos un plan de recogida antes de iniciar el modelado.
Entregamos el modelo como una API REST lista para integrar con tu ERP o tu aplicación web. Incluimos un panel de monitorización que alerta cuando la precisión del modelo baja del umbral acordado, para que podamos reentrenarlo a tiempo.
Plazo habitual: entre cuatro y ocho semanas, dependiendo del volumen de datos y la complejidad del problema. El precio se presupuesta por proyecto, no por hora.
Automatización inteligente de tareas
Muchas empresas pierden entre 15 y 30 horas semanales en tareas que un agente de IA puede resolver sin supervisión: clasificar correos electrónicos entrantes, extraer importes y fechas de facturas en PDF, rellenar campos en el CRM o generar resúmenes de reuniones grabadas.
Diseñamos flujos de automatización que combinan modelos de procesamiento de lenguaje natural con integraciones directas a herramientas como Salesforce, HubSpot, SAP y Google Workspace. El agente recibe un documento, lo analiza, extrae la información relevante y la deposita en el sistema correspondiente.
Antes de ponerlo en producción, ejecutamos una fase de prueba con 200 documentos reales para medir la tasa de acierto. Solo desplegamos cuando supera el 95 % de precisión. Si tu caso requiere aprobación humana, añadimos un paso de revisión en el flujo.
Tiempo medio de implantación: cuatro semanas. El mantenimiento mensual incluye actualizaciones del modelo y soporte técnico por email con respuesta en menos de 24 horas laborables.
Análisis de datos y cuadros de mando
Tus datos ya existen en hojas de cálculo, bases de datos SQL y plataformas SaaS. Lo que falta es una capa de análisis que los conecte y los presente de forma clara.
Creamos pipelines ETL que extraen datos de múltiples fuentes, los limpian y los cargan en un almacén centralizado. Sobre ese almacén construimos dashboards interactivos con herramientas como Metabase, Looker Studio o Streamlit, según lo que mejor encaje con tu equipo.
Cada panel se diseña con tu equipo directivo. Nos sentamos con las personas que van a consultar los datos cada día para entender qué preguntas necesitan responder: margen por línea de producto, coste de adquisición por canal, tiempo medio de resolución de incidencias.
El resultado es un cuadro de mando que se actualiza automáticamente cada hora, con alertas configurables por email o Slack cuando un indicador supera o cae por debajo de un umbral definido.
Chatbots y asistentes virtuales
Desarrollamos chatbots que van más allá de responder preguntas frecuentes. Nuestros asistentes virtuales acceden a tu base de conocimiento interna, consultan el estado de pedidos en tu sistema de gestión y pueden escalar a un agente humano cuando la conversación lo requiere.
Utilizamos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ajustados con tus documentos: manuales de producto, políticas de devolución, catálogos de precios. El chatbot responde con información actualizada y cita la fuente para que el usuario pueda verificarla.
La integración es flexible: lo desplegamos en tu web, en WhatsApp Business, en Microsoft Teams o en tu aplicación móvil. El tiempo de puesta en marcha es de tres a cinco semanas, incluida la fase de entrenamiento y pruebas con usuarios reales.
Consultoría y formación en IA
Si no sabes por dónde empezar, este servicio es para ti. Realizamos una auditoría de madurez digital de tu empresa en dos semanas: evaluamos tus datos, tus procesos y tu equipo técnico para identificar las tres o cuatro oportunidades donde la IA puede generar mayor retorno.
El entregable es un informe ejecutivo con un roadmap priorizado, estimaciones de coste y plazos para cada iniciativa. No incluimos jerga innecesaria: el documento está pensado para que lo lea un director general, no solo el departamento de IT.
También ofrecemos talleres de formación de ocho horas para equipos no técnicos. El objetivo es que tu personal de marketing, ventas u operaciones entienda qué puede pedir a un modelo de IA, qué datos necesita preparar y cómo evaluar los resultados. Los talleres se imparten en tus oficinas o por videoconferencia, con un máximo de 12 participantes por sesión.
Cómo trabajamos
Todos nuestros proyectos siguen estas cinco fases. La duración total varía según el alcance, pero la estructura se mantiene.
Descubrimiento
Reunión inicial de 90 minutos para entender tu problema, tus datos y tus restricciones técnicas. Salimos con un documento de alcance preliminar.
Auditoría de datos
Revisamos la calidad, el volumen y la estructura de tus datos. Si faltan campos o hay inconsistencias, proponemos un plan de limpieza antes de avanzar.
Desarrollo iterativo
Construimos el modelo o la automatización en sprints de dos semanas. Al final de cada sprint, te mostramos los resultados parciales y recogemos tu feedback.
Validación y pruebas
Ejecutamos pruebas con datos reales que el modelo no ha visto durante el entrenamiento. Medimos precisión, recall y latencia. Solo pasamos a producción si cumplimos los umbrales acordados.
Despliegue y soporte
Ponemos el sistema en producción y lo monitorizamos durante los primeros tres meses. Incluimos reentrenamiento del modelo si los datos cambian de patrón.
Preguntas frecuentes
Estas son las dudas que más nos plantean los clientes antes de empezar un proyecto.
No es imprescindible. Nosotros nos encargamos del desarrollo y el despliegue. Si tienes desarrolladores internos, trabajamos junto a ellos y les transferimos el conocimiento para que puedan mantener el sistema a largo plazo.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación de texto, unos 2.000 ejemplos etiquetados suelen ser suficientes para obtener resultados útiles. Para predicción de series temporales, necesitamos al menos 18 meses de datos históricos. En la auditoría inicial evaluamos si tus datos son suficientes.
Los proyectos de automatización parten de 4.500 euros. Un modelo predictivo completo, con API y monitorización, suele situarse entre 8.000 y 18.000 euros. Siempre presupuestamos a precio cerrado: sabes el coste total antes de firmar.
Sí. La mayoría de nuestras reuniones son por videoconferencia. Tenemos clientes en Madrid, Barcelona, Lisboa y Bilbao. Para la fase de descubrimiento preferimos una sesión presencial si es posible, pero no es obligatorio.
Todo el código que desarrollamos es de tu propiedad. Te entregamos el repositorio Git completo, la documentación técnica y los scripts de despliegue. No hay dependencia contractual ni tecnológica con nosotros.
¿Listo para empezar?
Cuéntanos tu idea y te enviamos una propuesta en cinco días laborables. Sin compromiso.
o escríbenos a [email protected]